Die größten Sorgen von CTOs und die Skills, die sie lösen!

Ende Februar hat sich der Staub nach einem typisch hektischen Start in das neue Jahr gelegt. Zu Beginn eines neuen Jahres denken wir, im Bereich der Personalbeschaffung, immer darüber nach, wie wir den Menschen und Unternehmen, die wir unterstützen, den größten Nutzen bringen können. Mit den Menschen, mit denen wir täglich sprechen, erhalten wir einen interessanten Überblick darüber, auf welche Bereiche Unternehmen im Technologiebereich ihren Fokus legen möchten, und welche gefragten Fähigkeiten damit einhergehen.

Basierend darauf ist unten eine interessante Aufschlüsselung, die Hauptanliegen und Schwerpunkte für Organisationen im Jahr 2024 und die damit verbundene Einstellungsanfrage darstellen.

     1. KI, Automatisierung und maschinelles Lernen: Die Bedeutung der Erforschung des Potenzials von KI und Automatisierung zur Rationalisierung von Abläufen, Verbesserung der Effizienz und Innovation von Produkten und Dienstleistungen. Dies umfasst den Einsatz von KI-basierten Lösungen für Aufgaben wie Kundenservice, vorausschauende Wartung und Optimierung der Lieferkette.

Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen in KI und maschinellem Lernen:

• Entwicklung und Implementierung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen für verschiedene Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision, Bilderkennung und vorausschauende Analytik
• Kenntnisse von maschinellen Lern-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
• Die Fähigkeit, mit Big-Data-Technologien zur Datenverarbeitung, Feature-Engineering und Modelltraining zu arbeiten.

     2. Cloud-Strategie: Die Nutzung von Cloud-Computing-Diensten ist seit mehreren Jahren ein prominentes Thema, bleibt jedoch für viele Organisationen weiterhin Priorität. Die Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Cloud-Strategie steht weiterhin im Mittelpunkt vieler Geschäftsleiter. Dies umfasst die Bewertung verschiedener Cloud-Anbieter, die Optimierung von Cloud-Kosten, die Gewährleistung von Datensicherheit und -konformität sowie die Bewältigung der Komplexitäten hybrider und multipler Cloud-Umgebungen.

Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen im Cloud-Computing:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) sowie Kenntnisse in Speicherung, Netzwerken und Datenbanken in diesem Zusammenhang.
• Cloud-Architekturdesign, Migration und Optimierung zur Entwicklung skalierbarer und belastbarer cloudbasierter Lösungen.
• Docker und Kubernetes bleiben als Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien für Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen führend.

     3. Cybersicherheit: Angesichts des zunehmenden Volumens und der Komplexität von Cyberbedrohungen und -angriffen priorisieren CTOs Cybersicherheit als Mittel zum Schutz der Unternehmensdaten, -infrastruktur und -geistigen Eigentums. Dies umfasst die Implementierung robuster Sicherheitsprotokolle, die auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Bedrohungen und die Gewährleistung der regulatorischen Konformität, beispielsweise mit der DSGVO.

Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen in Cybersicherheit:

• Risikobewertung, Bedrohungserkennung und Incident Response sind wichtige Fähigkeiten, um Organisationen vor sich entwickelnden Cyberbedrohungen zu schützen.
• Kenntnisse von Cybersicherheits-Frameworks und -standards wie ISO 27001 sind für Informationssicherheit unerlässlich.
• Erfahrung mit Sicherheitstools wie SIEM (Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement), Endpunkt-Schutz, Schwachstellenscanning und Penetrationstests.

     4. Daten und Analytik: Da Daten weiterhin exponentiell wachsen, konzentrieren sich Unternehmen auf die Implementierung effektiver Datenmanagementstrategien, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und informierte Entscheidungen zu treffen. Dies umfasst Investitionen in Datenanalysetools, Sicherstellung von Datenqualität und Erkundung fortgeschrittener Analysetechniken wie vorausschauender Analytik.

Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen in Daten und Analytik:

• Fähigkeiten in Datenanalyse, Datenvisualisierung und statistischen Modellierungstechniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen.
• Programmiersprachen wie Python oder R (und die entsprechenden Bibliotheken) für Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung.
• Erfahrung mit Datenanalyseplattformen und -tools wie Tableau, Power BI oder Apache Spark für den Aufbau interaktiver Dashboards und die Durchführung fortgeschrittener Analysen.

     5. Talentgewinnung und -entwicklung: Es wäre kein Artikel von Antal ohne einen Hinweis auf die Bedeutung der Gewinnung und Bindung von Top-Tech-Talent, was weiterhin eine Herausforderung für nahezu alle Organisationen darstellt, sowohl in dicht besiedelten als auch in abgelegenen Standorten. Technologieführer müssen vielfältige und kompetente Teams aufbauen, die nicht nur die oben diskutierten Themen abdecken, sondern auch alle anderen Bereiche unter ihrer Verantwortung. In einem Markt wie dem heutigen ist es fast genauso schwierig, das Top-Talent zu bekommen, wie es zu halten.

Zusammenfassend ist feststellbar, dass alle von mir behandelten Themen mit einem Wort zusammengefasst werden können: Transformation. Ob es sich um die digitale Transformation handelt, die die wichtigsten Themen an der Spitze, wahrscheinlich, jeden CTOs derzeit beschäftigt. Oder ob es sich um Geschäfts- und Kulturtransformation handelt, die eine bessere Mitarbeitererfahrung ermöglicht und nicht nur die Anziehungskraft des besten Talents auf dem Markt, sondern auch dessen Bindung fördert.

Eines steht fest: Transformation kann nicht ohne Menschen durchgeführt werden. Menschen sind und bleiben der wichtigste Teil eines jeden Unternehmens. Das Beste an Talenten zu bekommen, macht Transformation möglich, und ohne sie werden Unternehmen von der Transformationsrevolution zurückgelassen.

Antony Burt

Senior Consultant, IT